大停电后无人驾驶现出原形?Waymo趴窝马斯克贴脸嘲讽

来源:乐鱼买球    发布时间:2025-12-24 06:08:55

  当道路陷入红绿灯瘫痪、基本交通规则缺位这种失序状态时,无人驾驶该怎么开?

  结果,Waymo的Robotaxi——Waymo Driver上演了“教科书式”的反面教材:直接原地罢工。

  红绿灯瘫痪后,由于识别不到红绿灯,几十辆Waymo Driver停止运行,原地打开双闪后,直接变身路障。

  不管是没什么人的路边,还是车来车往的十字路口,Waymo Driver说停就停。

  造成拥堵还在其次,如果有人或者车来不及反应,Waymo Driver的莽撞还很可能酿成本不该发生的交通事故。

  本来停电导致红绿灯瘫痪后,情况就很乱了。Waymo Driver再来这么一出,真是既给路添堵,也给别人心里添堵。

  于是大量的指责对准了Waymo,还有人辛辣地讽刺Waymo,说Waymo所有的Robotaxi在红绿灯关闭后都不知所措,导致路通瘫痪,看来它们要重新阅读下加州驾驶员手册第34页。

  因为那一页正好写着,当红绿灯关闭时,应该按照停车标志停车,然后谨慎前行。

  丑闻发生后,Waymo紧急叫停了Waymo Driver在旧金山的服务。

  Waymo发言人Suzanne Philion也出来做了回应,她表示Waymo正与市政部门密切协作,争取尽快恢复运营。

  特斯拉向来对Waymo的无人驾驶非常不屑,Waymo一时成为众矢之的,这不正好亲手给特斯拉递了割自己肉的刀子。

  瞄准Waymo丑闻,Teala AI率先出阵,发文表示“FSD经过了数十亿英里的真实世界里程训练,包括断电情况”。

  马斯克在个人X账号上转发了Waymo事件,并配文“旧金山停电并未影响特斯拉无人出租车”。

  Waymo这次的确是赔了夫人又折兵,自己陷入丑闻就算了,还顺带给竞争对手特斯拉做了“嫁衣裳”——免费帮FSD搞了波大宣传。

  面对路口瘫痪的红绿灯,FSD的表现从从容容,明显与Waymo的原地停摆形成了鲜明的对比。

  例如,当红绿灯关闭,FSD在需要左转而正前方又有直行车辆时,它按照前述的加州驾驶员手册第34页所写的规则,先是在路口停下,然后趁直行车辆还没达到路口,一气呵成地完成左转。

  马斯克前不久才放出狂言,说“Waymo一开始就没有和特斯拉抗衡的机会”。

  而特斯拉和Waymo的无人驾驶之所以形成如此鲜明的对比,归根结底还是因为Waymo和特斯拉秉承着不同的技术与商业逻辑。

  Waymo的Robotaxi搭载了摄像头、车顶激光雷达等多种传感器,依赖厘米级的高精地图,并同时兼顾人工规则和云端训练,一上来就要直奔L4和L5。

  这样做虽然成本比较高、ODD泛化更慢,可它却可以尽可能地保证Robotaxi在没有安全员的情况下也有足够的安全性,然后投入市场,发挥商业价值。

  它不用激光雷达,不依靠高精地图,仅凭借摄像头就完成了环境信息的感知,再加上利用端到端神经网络模仿人类驾驶行为的思路,最终实现自动驾驶。

  而在落地方式上,特斯拉则是选择从基础的L2开始,一步步做到L4,力求让一套系统能同时效力乘用车和Robotaxi,希望用更强的泛化能力张口便能吞下巨量份额。

  就这次停电事故来看,特斯拉应对红绿灯瘫痪这种非典型场景的确有更强的应对能力,Waymo却输得一塌糊涂。

  不过必须要格外注意的是,就Robotaxi市场来看,特斯拉还在用Model Y参数图片)进行试运营,并且也没有拿掉安全员。

  整体上,在与Waymo的竞速中,特斯拉的无人驾驶应对“Corner case”的灵活性明显更强,但商业化落地确实慢了一步。

  毕竟,特斯拉所施加的压力正在不断地加大,除了无人驾驶驾驶能力本身以外,无人驾驶的Model Y已被马斯克证实正在路测。

  而特斯拉真正用来争夺Robotaxi市场的王牌——Cybercab,也已经驶上测试道路。

  由此来看,特斯拉的Robotaxi拿掉安全员,全力跟Waymo争抢Robotaxi市场的好戏也许已经近在眼前了。

  至于在Robotaxi市场是Waymo继续保持一马当先的优势,还是特斯拉后发先至?

  他说“很明显,特斯拉是AI based,Waymo还是依赖人工规则和基础设施。不断的提高AI的上限才能带来真正安全的无人驾驶,这是第一性原理。”

  余凯的意思是,Waymo的技术范式还是Rule based,灵活性更差,而真正想要实现无人驾驶,还得靠AI,特斯拉FSD才是正确的技术范式。

  Waymo这次的尴尬遭遇,对Robotaxi这种严格遵循规则算法的无人驾驶来说,属于是遇到了Corner Case。

  这不禁让我们想到在三四年前,国内的智能驾驶玩家也是从Rule based中发展过来的。

  高精地图数据的变化,都会让辅助驾驶立刻“歇菜”,甚至障碍物都要一直“开白”,否则就没办法应对。

  我们不想给这两种路线发展和最终结果早早下判断,但是我们也可以看到,国内的玩家,都纷纷摸着特斯拉过河。

  越来越多的自动驾驶公司、车企看到了AI对于智能驾驶的发展,拥抱端到端、VLA和世界模型。

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